3月19日下午，禁漫天堂
研究生会精心筹备的“智启新时代，同行创未来”学术沙龙系列活动，在理工楼504教室圆满举行。此次活动特别邀请了体育学院的同学们，以组队宣讲的创新形式，携手探寻体育与人工智能融合的前沿领域，为在场师生带来了一场知识与思想的碰撞盛宴。
活动现场气氛热烈，这种跨学科的交流合作形式成效显著。一方面，同学们在组队协作与宣讲展示中，团队合作能力与学术表达能力得到了充分锻炼；另一方面，不同学科背景的同学相互学习、彼此启发，拓宽了学术视野，汲取了丰富的灵感，学术素养得以进一步提升。同时，浓厚的学术交流氛围也极大地激发了同学们对学术研究的热情与兴趣。
活动伊始，第一组同学以《机器学习和深度学习在体育中的应用》为主题，为活动拉开了精彩的序幕。罗垲毅同学作为代表，深入剖析了人工智能技术如何为体育行业带来变革性影响。从耐克Adapt BB智能篮球鞋的个性化适配，到Adidas Runtastic跑步分析的精准数据洞察；从运动伤病的预防策略，到战术分析与比赛结果的精准预测，他以生动详实的案例，深入浅出地阐述了深度学习在各类体育场景中的广泛应用。不仅如此，他还现场展示了LSTM神经网络的结构以及基于PyTorch的模型实现过程，让同学们对体育与科技的融合有了更为直观、深刻的认识。
随后，第二组同学龚睿骐带来了题为《基于机器学习的运动损伤风险预测》的精彩汇报。他从运动损伤的基本概念、影响因素及预测挑战入手，着重讲解了训练负荷的内外部衡量指标和FFM评估模型。在机器学习应用方面，他详细介绍了数据收集的六个关键维度和常用技术手段，为同学们清晰地呈现了如何利用机器学习技术预测运动损伤风险，为相关研究提供了新的思路与方向。
第三组同学张钰峰从模型分类的独特视角，分享了《机器学习和深度学习在体育领域的应用》。他系统地介绍了按技术路线和按数据类型对模型进行分类的方法，并重点讲解了面向自由行人的人脸及动向识别系统。该系统通过多摄像头协作，实现了多角度数据融合与自然行走姿态的精准识别。此外，他还提及了生成式人工智能（GenAI）及其模型幻觉问题，为同学们带来了前沿的学术观点，引发了大家的深入思考。
第四组同学李相越聚焦于《AI +体育：深度学习在网球轨迹追踪中的应用》，进行了深入细致的讲解。他全面介绍了任务背景、数据准备、模型架构、训练和验证的全过程，重点阐述了输入输出数据的处理方法、模型架构设计的巧妙之处以及损失函数的设计原理。通过实验展示，直观地呈现了模型在网球轨迹追踪中的卓越效果，并对位置误差的合理性进行了深入分析，让同学们对深度学习在体育领域的具体应用有了更为透彻的理解。
第五组陶翼如同学带来了《OpenCap: Human movement dynamics from smartphone videos》的精彩介绍。她展示了OpenCap技术如何借助智能手机视频，实现高效、低成本的人体运动动力学分析，并详细讲解了二维关键点预测、三角测量、运动学分析等技术细节，如关键点追踪的精准算法、遮挡处理的创新方法和高频噪声滤波的有效策略。实验结果充分展示了OpenCap在疾病风险筛查、组间差异检测和肌肉激活不对称性分析等方面的显著应用效果，让同学们深刻感受到了科技在运动健康领域的巨大潜力。
活动的尾声，体育学院的同学围绕久坐的危害及缓解方法进行了科普讲解。他们明确了久坐行为的定义，详细阐述了久坐对颈椎、腰椎、心脏等身体各部位的潜在危害。针对常见的颈椎病、腰肌劳损、上交叉综合征等疾病，他们提供了具体实用的主动拉伸方法和注意事项，提醒同学们在关注体育科技发展的同时，也要重视自身健康，养成良好的生活习惯。
活动结束后，同学们纷纷表示收获满满。此次活动不仅是一场学术交流的盛会，更是一次启发思考、激发创新的旅程。在体育与科技的深度融合趋势下，我们有理由相信，未来必将涌现出更多令人瞩目的成果。让我们共同期待下一次的学术交流，继续探索未知领域，追求卓越发展！